聲紋算法識別模型產品 支持HTTP協議主要任務包括：語音信號處理、聲紋特征提取、聲紋建模、聲紋比對、判別決策等。

公共場合噪聲聲紋AI識別算法盒子通過深度學習 AI 技術，對噪聲樣本進行分析和處理，提取出其中的聲紋特征，構建聲紋識別模型；

蟲鳴鳥叫蛙鳴聲音類別AI識別系統 HTTP協議是指通過機器學習算法，對環境中的噪聲進行分類，以判斷其可能的來源和類型。例如，區分機器噪聲、人聲噪聲、交通噪聲等。

生活噪聲聲紋/聲源AI識別技術盒子 二次開發采用深度卷積神經網絡算法實現音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進行時域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結合波形的時域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征，再通過卷積采樣進一步獲取特征圖，最終以全連接網絡分類器實現特征的類別分類。

自然保護區AI智能聲紋識別采集系統是一種生物識別技術，通過轉換聲音信號為電信號，用計算機進行特征提取和身份驗證。其生物學基礎在于生物的語音信號攜帶著獨&特的聲波頻譜，就像指紋一樣具有唯&一性和穩定性。